Robust Reinforcement Learning under Model Uncertainty - Institute of Artificial Intelligence
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2023年5月15日
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2018年6月12日
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96K views · 1.2K reactions | Deep learning is all about depth—literally! While logistic regression and single-layer neural networks are considered ‘shallow,’ multi-layer architectures unlock the ability to learn complex functions that shallow models can’t. Learn the fundamentals and build your understanding of deep neural networks in the Deep Learning Specialization by Andrew Ng: https://hubs.la/Q02-X2f60 | DeepLearning.AI | Facebook
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2019年4月9日
Microsoft
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Robust artificial intelligence tools to predict future cancer
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2021年1月28日
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2021年12月1日
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Gradient Boosting Machines (GBMs) in the Age of LLMs and ChatGPT
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Handbook of Robust Low-Rank and Sparse Matrix Decomposition: Applic…
2016年5月27日
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Robust High-speed Running for Quadruped Robots via Deep Reinforc…
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Introduction to Distributionally Robust Optimization
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Robust, Effective and Resource Efficient Deep Neural Network for Int…
2022年5月30日
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Speedup Robust Graph Structure Learning with Low-Rank Information …
2021年11月4日
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MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning
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Deep Learning(CS7015): Lec 2.5 Perceptron Learning Algorithm
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