25 aug. 2025 · 本文以微软 GraphRAG 为例，讲解索引构建、检索流程到实战应用与可视化展示，并与传统 RAG 对比，全面解析 GraphRAG 的优势。

GraphRAG 是一种结构化、分层的检索增强生成 (RAG) 方法，与使用纯文本片段的朴素语义搜索方法形成对比。 GraphRAG 过程包括从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这些社 …

11 jul. 2025 · Sections Concepts Learn key GraphRAG concepts and how they fit together. How-to Guides Goal focused guides, from data preparation to retrieval.

The GraphRAG project is a data pipeline and transformation suite that is designed to extract meaningful, structured data from unstructured text using the power of LLMs.

13 feb. 2024 · GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) is a technique for richly understanding text datasets by combining text extraction, network analysis, and LLM …

以下是使用 GraphRAG 系统的简单端到端示例。 它展示了如何使用系统对一些文本进行索引，然后使用索引数据来回答关于文档的问题。

20 jul. 2025 · GraphRAG 是 知识图谱（Graph） 与 检索增强生成（RAG） 的结合体，其核心逻辑是：将非结构化数据转化为结构化的知识图谱（包含实体、关系、属性），再基于图谱进行多 …

GraphRAG 是一种新的检索方法，它在基本 RAG 架构中使用知识图谱和向量搜索。 因此，它可以整合和理解各种知识，从而提供更广泛、更全面的数据视图。

11 aug. 2025 · GraphRAG 是一种结构化的、分层的检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）方法 和传统的 RAG 不同，GraphRAG 不仅仅依赖文本相似度搜索， …

6 jan. 2026 · GraphRAG（Graph Based Retrieval Augmented Generation）是一种架构范式，使用 知识图谱作为 LLM 的主检索与推理层。 它不是检索原始文本片段，而是检索 subgraphs ——由 …