OpenAI近日宣布，尽管已进行初步测试，但不会大规模采用谷歌的TPU芯片。TPU（Tensor Processing Unit，张量处理单元）是谷歌为机器学习任务设计的定制ASIC芯片，旨在加速神经网络的训练和推理。TPU采用数据流驱动架构，能够高效执行矩阵乘法流水线计算，从而减少内存访问延迟。

这一芯片路线图向市场传递了一个明确信号：英伟达和AMD将继续担任OpenAI的核心供应商。这可能会限制谷歌在AI硬件市场的增长潜力，尽管TPU技术在持续进步。

作者：周源/华尔街见闻最近业界有消息称，SK海力士有望与英特尔就HBM4（第六代）内存供应展开合作，这是否意味着英特尔开始正式走上AI加速卡市场竞争角斗场？在算力需求呈指数级增长的当下，内存与芯片的协同关系，已从传统的硬件配套，演变为决定AI系统竞争 ...