杨为， 2019 年于清华大学获得生物学博士学位，导师为国内著名计算机辅助药物设计专家、蛋白质从头设计领军人物来鲁华教授。2019-2025 年在华盛顿大学蛋白质设计研究所从事博士后研究工作，合作导师为蛋白质从头设计先驱、2024 年诺贝尔化学奖得主 ...

在全球范围内，PD-1×VEGF双抗竞争正迅速升温。2022年末，Summit与康方生物达成高达50亿美元的合作协议，获得依沃西在欧美日市场的权益。依沃西是目前全球临床进展最快的PD-1×VEGF双抗 ...

该研究建立了休眠肿瘤细胞谱系追踪系统——DormTracer，首次证实了休眠的播散性肿瘤细胞可苏醒导致转移，并发现化疗激活休眠肿瘤细胞导致复发的作用及机制，这一发现解释了临床上观察到的 乳腺癌 ...

他们基于计算匹配算法，在人类的全蛋白质组中开展了地毯式 筛查 ...

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，其在神经科学和心理学领域的应用也日益受到关注，如何从经验中学习并做出适应性决策是神经科学和心理学的核心研究目标之一；传统上，贝叶斯推断和强化学习等规范性模型框架为理解适应性行为提供了重要见解，然而这些模型的简单性往 ...

通过追溯细胞至其祖先细胞，LoxCode为揭示发育障碍的早期根源指明了方向。作为这项研究的一部分，Naik及其研究团队开发了一种基因工程小鼠模型，使细胞能够通过现有的DNA测序技术进行条码标记和分析。

为解决肺癌治疗中的这些关键需求，研究团队推出了 LUCID，这是一种新型的两阶段多模态集成模型，旨在以更高的准确性预测 EGFR 突变类型和患者生存时间。LUCID 模型利用了一个包含 5175 名患者的综合数据集，整合了包括肺部 CT 图像、患者自述症状、实验室检查结果和人口统计信息在内的多种数据模式。LUCID 的集成方法不仅在预测性能上优于传统模型，还通过其促进更个性化治疗策略的能力，突显了 ...