matplotlibには「pyplotインターフェース」と「Axesインターフェース」があるのがややこしいところです。しかもAxesインターフェースで書くときも結局matolotlib.pyplotはImportしてあげる必要があります。ここではpyplotインターフェースのほうについてのみの関数を ...

Pythonでグラフ作成するときにコピペして使えるコードたち。うまく使えばすぐそれなりのグラフが作成できるはず。 plt.〇〇〇という記述でオプションをつけることができる。 単一グラフで2軸以上の作成 オブジェクト指向な形式では同一グラフ内に異なる ...

matplotlib.pyplot is a state-based interface to matplotlib. It provides an implicit, MATLAB-like, way of plotting. It also opens figures on your screen, and acts as the figure GUI manager.

# plt.show()で可視化されない人はこのセルを実行してください。 - **[折れ線グラフ](#折れ線グラフ)** - **[マーカーの種類と色を設定する](#マーカーの種類と色を設定する)** - **[線のスタイルと色を設定する](#線のスタイルと色を設定する)** <br><br> - **[棒グラフ ...

In my last few articles, I looked at several different Python modules that are useful for doing computations. But, what tools are available to help you analyze the results from those computations?