Pythonのデータ可視化ライブラリとして最も基本的かつ強力なツールである「matplotlib」。このライブラリを使いこなせるようになれば、データ分析の世界がグッと広がります。本記事では、プログラミング初心者でも15分で美しいグラフを作成できるよう ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

今回は Pandas, Numpy, Matplotlibがインストール済みである前提で進めます。 Pandas (パンダス): Excelの表のような二次元データを驚くほど簡単に操作できるようにするライブラリ。データの読み込み、整形、集計、分析といった「データの前処理」の大部分を担い ...