近日，5 款大模型参加了今年山东高考，按照传统的文理分科方式统计：豆包 Seed 1.6-Thinking 模型以 683 分的成绩拿下文科第一，Gemini 2.5 Pro 则凭借 655 分拔得理科头筹。

这款模型的预测范围非常广泛，包括了在不同的细胞类型和组织中，基因的起始与终止位点、基因的剪接位置、RNA的生成数量，以及哪些DNA碱基是可访问的、哪些在空间上相互靠近、哪些与特定的蛋白质结合等。

RL 就像「试错学习」，比如玩游戏时通过不断尝试找到最优策略；GRPO 是一种改进的 RL 方法，能让语言模型学得更快更好。以前的研究证明它们对自回归模型很有效，但在扩散语言模型（dLLM）中用得还不多。

MobileNet-V5以MobileNet-V4为基础，但架构显著扩大，并采用混合深度金字塔模型，比最大的MobileNet-V4变体大10倍，同时还引入了一种新颖的多尺度融合VLM适配器。

模型架构受U-Net启发，可以将1兆碱基的DNA输入序列，在下采样阶段处理为两种类型的序列表达，分别是对应线性基因组的一维嵌入（1bp和128bp分辨率），和对应基因组片段空间相互作用的二维嵌入（2048bp分辨率）。

但这种繁荣并未持续太久，亚马逊与谷歌、Meta、微软以及其他知名企业一起，在2022年集体裁员超过10万人，以适应疫情后逐渐复苏的世界。如今，仅仅三年后，AI又成为了科技就业市场的另一大破坏者，越来越多的企业宣布裁员，以为AI人才和投资腾出空间。

这不仅仅是任务执行，还包括API、微服务、数据管道、人工干预操作，甚至是自主智能体（autonomous agents），能轻松构建、测试和调试复杂的工作流，添加人工审批流程，自动化后台处理，并在企业级规模上编排智能体工作流，同时保持企业级的安全性、合规性与可观测性。

大多数遭遇数据加密的企业都能够恢复数据。许多企业依赖备份来恢复数据，尽管这种方法的使用频率正在逐年下降。相当数量的企业仍然选择支付赎金来取回数据，而其他企业则通过替代手段进行恢复，如使用公开可用的解密工具。

在 RLVR 的语境下，异常奖励特指那些与正确答案相关性极低或呈负相关的奖励信号。这些奖励信号无法直接反映模型输出的正确性，却在某些特定条件下对模型性能的提升产生了意想不到的影响。 Qwen2.5-Math-7B ...

根据CrowdStrike的《2025年全球威胁报告》，2024年下半年，全球“语音钓鱼”（vishing）攻击激增442%，让执法与安全机构压力倍增。但这一趋势或许正在被扭转。以色列本古里安大学与印度阿姆利塔大学的研究人员联合开发出一套名为“ASR ...

随着此次视频模型的推出，这家起步不久名为“Midjourney”的小型初创公司已经成功跻身于当下炙手可热的人工智能视频赛道之上。但与此同时，比较不幸的是，它刚启动就面临着来自两家全球超大型娱乐公司的严峻法律挑战。

为了攻克这一难题，谷歌DeepMind推出了AlphaGenome——一个全新的AI工具。它能够更全面、更精确地预测人类DNA序列中的单个变异或突变如何影响广泛的基因调控生物过程。这一突破得益于模型架构的技术进步，使其能够处理超长的DNA序列并输出高 ...