データの正規化【Normalization】 →特徴量の値の範囲を一定の範囲に収めるスケーリング。 →機械学習では、主に [0,1]か [-1.1]のはんいないに収めることが多い。 →最大値、最小値があらかじめ決まっている場合、データの分布が一様分布である場合に有効。 ・外れ値が存在する場合は、正規化 ...

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