東芝は、機器の稼働音を解析して劣化の兆候を高精度に捉える音響劣化推定AI（人工知能）「VAE-DE（Variational AutoEncoder based Deterioration Estimation)」を開発した。このAIを用いると、機器の稼働音に周囲の騒音や雑音などの音響ノイズや回路の電気的ノイズが混入した場合でも、誤検知することなく ...

株式会社東芝は16日、機器の稼働音を解析し、劣化の兆候を高精度に捉える音響劣化推定AI「VAE-DE（Variational AutoEncoder-based Deterioration Estimation）」を ...

ディープニューラルネット（DNN）を使って生成モデルを構成する有力技術の1つ、変分オートエンコーダ（VAE）をそのまま使いながら、これまで難しかった定量的な分析を可能にする方法を富士通と東京大学、理化学研究所の革新知能統合研究センター（AIP）が共同で開発した。

東芝は11月16日、機器の稼働音を解析し、劣化の兆候を高精度に捉える音響劣化推定AI「VAE-DE(Variational AutoEncoder-based Deterioration Estimation)」を開発し ...

GAN、VAE、Transformerとは？ 生成AIがよく分かる「深層学習モデル」5選押さえておきたいLLMの基礎【前編】 ...

VAEはこの潜在変数zに確率分布（正規分布）の考えを導入した。AutoEncoder これはつまり潜在変数zを直接得るのではなく、潜在変数を表す正規分布のパラメータ（平均、分散）を得ているのである。 この深層学習モデルは以下のような表現を持つ。 ・データをもとに未知のデータを作り出したい ...