この回では、前回に引き続きMobileNetによる画像認識のサンプルを紹介します。この回では、カメラ画像をリアルタイムで認識するサンプルと、転移学習により画像認識をカスタム化するサンプルを紹介します。 本記事のサンプルは、Google Codelabの ...

機械学習プラットフォームのTensorFlowで実行される、Pythonで記述されたディープラーニング用APIが「Keras」です。このKerasを拡張して画像分類、物体検出、画像分割、画像データ補強などを行うためのモジュール式ビルディングブロック「KerasCV」を使うと ...

Machine learning is a complex discipline but implementing machine learning models is far less daunting than it used to be. Machine learning frameworks like Google’s TensorFlow ease the process of ...

「PyTorch」と「TensorFlow」は、深層学習（ディープラーニング）モデル開発のための機械学習フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）だ。どちらも無料のオープンソースフレームワークであり ...

TensorFlow has become the most popular tool and framework for machine learning in a short span of time. It enjoys tremendous popularity among ML engineers and developers. According to the Hacker News ...

「分析コンペLT会」は、KaggleやSIGNATEなど、データ分析のコンペに関連するLT（ライトニングトーク）を行う会です。rishigami氏は、TensorFlow／PyTorchのモデル移植について発表しました。全2回。前半は、TensorFlow、PyTorchそれぞれのモデル実装の基礎と、それぞれの ...

It's possible to create neural networks from raw code. But there are many code libraries you can use to speed up the process. These libraries include Microsoft CNTK, Google TensorFlow, Theano, PyTorch ...

Deep learning is changing our lives in small and large ways every day. Whether it’s Siri or Alexa following our voice commands, the real-time translation apps on our phones, or the computer vision ...

2020年度からついに小学校でプログラミング教育が実施されます。これに伴い家庭でも手軽にプログラミングを学習できるツールが多数登場していますが、どんなツールを使えばいいのか迷ってしまう方も多いのではないでしょうか？そこで本連載では家庭で ...