大規模データを使うことができればそりゃいいが、計算量が膨大になる。 また、たとえば1億のセットがあったとして、1000くらいのセットを無作為抽出して、high variance 問題か、high bias 問題か学習曲線をプロットしてみて確認する必要がある。 （J cv ...

損失関数の最小値を見つけるために用いられる主要な最適化アルゴリズムはいくつかあります。以下にその例をいくつか紹介します： 確率的勾配降下法（Stochastic Gradient Descent, SGD）: 勾配降下法の一種で、各イテレーションでランダムに選ばれた一部の ...