図3 Mask R-CNNの概要 このMask R-CNNで物体を検出し、その物体の領域を推定した結果が動画1です。 詳細を知りたい方は論文を読んでみて下さい。

As a result, we found out that spectrogram image classification with CNN algorithm works as well as the SVM algorithm, and given the large amount of data, CNN and SVM machine learning algorithms can ...

Fast R-CNN自体が1画像につき0.22秒なので、全体の推論時間は領域選定がほぼ全てを占めることになります。 よって Ross Girshick は Kaiming He, Shaoqing Ren, Jian Sun らと共同で領域選定を畳み込みで行うFaster R-CNNを開発しました。