ベンチマークテストで使ったMNISTの中身は!? 前編のベンチマークテストで使ったMNISTのコードは、PytorchがGitHubで公開している サンプル の1つだ。--no-cudaのオプションがあるため、簡単にCUDA オン/オフの比較ができ、さらにWSLなどほかの環境でも作動するため、今回の用途にピッタリだった。内容 ...

Dr. James McCaffrey of Microsoft Research details the "Hello World" of image classification: a convolutional neural network (CNN) applied to the MNIST digits dataset. The "Hello World" of image ...

インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&Dは、『MNISTから始める深層学習 -PyTorch-』（著者：kobot）を発行いたします。 最新の知見を発信する『技術の泉シリーズ』は、「技術書典」や「技術書同人誌博覧会」をはじめとした各種 ...

[Click on image for larger view.] Figure 1: CNN for MNIST Data Using PyTorch Demo Run After training, the demo program computes the classification accuracy of the model on the training data (96.60 ...

米Microsoftは4月23日（現地時間）、Windows版「PyTorch」のArmネイティブビルドが利用できるようになったと発表した。 「PyTorch」は、深層学習（ディープラーニング）やAIに欠かせないフレームワークの一つだが、これまで「Copilot+ PC」デバイス（Windows on Arm、ARM64 ...

AI（人工知能）モデルやAIアプリケーションを開発する上で、フレームワーク（特定の機能を持つプログラムの開発を支援するプログラム部品やドキュメントの集合体）の選択は需要だ。AI技術の中核を担う深層学習（ディープラーニング）モデル開発の主要 ...

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これからも「Anaconda」で「PyTorch」をインストールしたい場合は、「download.pytorch.org」や「PyPI」から公式のWheel形式パッケージを用いるか、コミュニティ主導のリポジトリ 「conda-forge」 からパッケージを入手する必要がある。