Pythonで科学技術計算をしようとするときに必要なライブラリーに，NumPy (ナンパイ), SymPy (シンパイ), Matplotlib (マットプロットリブ), SciPy (サイパイ), pandas (パンダス)がある．それらの基本的な使い方を勉強しているので，備忘録としてここに用語集を作る． ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

Python を使ったデータ分析や機械学習の世界で、ほぼ必ず登場するライブラリがあります。 それが NumPy（ナンパイ） です。 名前だけ聞くとなんだか専門的なものそうで難しく聞こえますが、 を丁寧に解説します。 NumPyが分かれば、pandasや機械学習の理解が ...

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Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

Pythonは科学計算のライブラリが充実している。それらのライブラリを使うことで、サイン波を手軽に生成できる。そうであれば、簡単なシンセサイザーを作ることもできるだろう。今回は、PythonのライブラリPyAudioとNumPyで音楽の生成に挑戦してみよう。

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