Pythonで書けるインタラクティブビジュアライゼーションライブラリということで、Matplotlibとかだと1回静的なものが出力されるだけだと思うんですが、BokehはWebブラウザで動的にグリグリ動かせます。

これらの3つの章を学ぶことで， Pythonによるプログラミングをスタートさせることができるようになるでしょう。 第7章から第10章では， 科学技術計算に必須のライブラリである「NumPy」「SciPy」「Matplotlib」「pandas」について， その機能の概要を説明します。

本書は、Pythonによるプログラミングの基本とともに、データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。 書籍の前半では、Pythonの基本文法はもちろん、Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。

Python in Excelによって、複雑なデータ分析やモデリングを実行する際に、Microsoft Excel内で一般的なPythonライブラリが使用できるようになり、これまで以上にデータ活用が行いやすくなるとともに、これまでにない方法でデータの探索・操作・表示が可能になる。