以下のようにJupyter notebookが起動するので、01から順に開いて行きましょう（数字が書籍の章の番号に対応しています） コードを実行しながら学習できます。 気になるパラメータを変えて、結果がどう変わるかを確認すると、更に理解が深まりそうです。

現在、 多くの注目を集めているTensorFlowやChainerなどのディープラーニング用のPythonパッケージのほか、 Jupyter NotebookやApache Arrow、 Daskなどの技術トピックにふれる発表もあり、 濃厚な2日間となったカンファレンスの内容をレポートします。

tensorflow 2.11.0 numpy 1.24.0 pandas 1.5.2 CUDAとcuDDNは導入済み 開発環境が変わったこともあり、ある環境でJupyter notebookを使用していた時のこと。 「The kernel appears to have died. It will restart ...

jupyter/tensorflow-notebookコンテナに、Mecab ipadic neologdを追加インストールしたコンテナを作成して使用しています。 translation deep-learning japanese english mecab tensorflow2 Activity 2 stars ...

Jupyter Notebookは、Webブラウザ上でPythonのコードを記述・実行できるツールです。Jupyter Notebookを使って、データ分析に欠かせないグラフ描画のプログラミングに挑戦しましょう。

Jupyter Teamは、ブラウザでPythonなどを実行できるインタラクティブな実行環境Jupyter Notebook最新版「Jupyter Notebook 7」のリリースを 公式ブログ で発表 ...

Visual Studio Code 用のPython拡張機能は、1年以上前からJupyter Notebookをサポートしていたが、 Jupyter拡張機能により、 R、Julia、ScalaなどのPython以外のプログラミング言語でもJupyter Notebookのサポートが可能になった。 Jupyter拡張機能は、現在Jupyter ...