ログインして、InfoQのすべての体験をアンロックしましょう！お気に入りの著者やトピックの最新情報を入手し、コンテンツと交流し、限定リソースをダウンロードできます。 クラウドコンピューティングの登場以降、ソフトウェア業界は大きな変革の中に ...

Easing what has traditionally been a difficult programming task, Facebook has released as open source a debugging tool for JavaScript, called Flow, designed to highlight problems caused by the misuse ...

Googleは2018年3月30日に開かれたTensorFlow Dev Summit 2018にて、オープンソースの機械学習ライブラリ「TensorFlow」をアップデートし、ウェブブラウザで実行できる「TensorFlow.js」や、スマートフォンやRaspberry Piなど小さいパワーのマシンで実行できる「TensorFlow Lite ...

前回は、TensorFlow.jsを活用するにあたり知っておきたい、機械学習の基礎とTensorFlowの基礎を説明し、そして、TensorFlow.jsを使った事例を2点紹介しました。本稿ではその実践として、まずはTensorFlow.jsの基本的な使い方を理解するためのハンズオンを行います。

図9：script.js（createModel関数） TensorFlow.jsにおけるモデルの作成方法には3種類あると、第2回で説明しました。 今回も第2回と同様に単回帰分析が目的なので「Sequential」を採用します。 モデルには、層を2つ追加します。 それぞれ、入力層、出力層に相当します。