今回は、 Hadoopの構成要素である並列データ処理フレームワークMapReduceにおける実装アーキテクチャの特徴について解説します。加えて、 類似のシステムである並列データベースを取り上げ、 想定するワークロードなどの違いについて解説します。 Apache ...

前回までに構築したhadoop0. 21ですが、 dfsコマンドに不具合があり、 現在対応中0. 22でフィックスされるということです。今回からの連載では環境を0. 20に戻して行っています。ご了承ください。 0. 20にする手順は以下のとおりです。 0. 20をダウンロード ...

Hadoop has been widely embraced for its ability to economically store and analyze large data sets. Using parallel computing techniques like MapReduce, Hadoop can reduce long computation times to hours ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

What are some of the cool things in the 2.0 release of Hadoop? To start, how about a revamped MapReduce? And what would you think of a high availability (HA) implementation of the Hadoop Distributed ...

Google and its MapReduce framework may rule the roost when it comes to massive-scale data processing, but there’s still plenty of that goodness to go around. This article gets you started with Hadoop, ...

米国時間の10月2日、米国・ニューヨークにて「Hadoop World」が開催された。Apache Hadoopといえば、Googleの基盤ソフトウェアであるGoogle File System（GFS）と、MapReduceのオープンソース実装。もともとはApache Lucheneを分散化させるために作られたプロジェクトだったが ...

When the Big Data moniker is applied to a discussion, it’s often assumed that Hadoop is, or should be, involved. But perhaps that’s just doctrinaire. Hadoop, at its core, consists of HDFS (the Hadoop ...

Reporting and analysis tools help businesses make better quality decisions faster. The source of information that enables these decisions is data. There are broadly two types of data: structured and ...

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