会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...

Microsoftは2024年12月16日、複雑な情報を処理できるよう強化拡張されたRAG 「GraphRAG」 の正式版GraphRAG 1. 0のリリースをアナウンスした。 Moving to GraphRAG 1.0 – Streamlining ergonomics for developers and users -Microsoft Research Blog GraphRAGはRAG ...

RAG （Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成） は、ユーザーのクエリに基づいて特定の分野や組織の内部ナレッジベースの情報を検索し、その結果を参照してAIの回答に組み合わせる技術。モデルを再トレーニングすることなく、これらの情報を生成結果に ...

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AIソリューション事業を手掛ける株式会社ヘッドウォータース（本社：東京都新宿区、代表取締役：篠田 庸介、以下「ヘッドウォータース」）とAIソリューション開発を手掛けるDATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY（本社：ベトナム ハノイ市、代表者：Dang Quang Duy、以下 ...

RAG（検索拡張生成）は生成AIを強化する技術だが、非構造化データを対象とするため、データ間の複雑な関係性を十分に捉えられず、回答精度に課題がある。この課題を解決する手法の1つがGraphRAGだ。GraphRAGでは、ナレッジグラフを活用して情報を構造化し ...

Microsoft announced an update to GraphRAG that improves AI search engines’ ability to provide specific and comprehensive answers while using less resources. This update speeds up LLM processing and ...

What if your AI could not only retrieve information but also uncover the hidden relationships that make your data truly meaningful? Traditional vector-based retrieval methods, while effective for ...

株式会社リネア（本社：東京都港区、代表取締役社長：市川大介、以下「リネア」）は、2025年8月25日に開催されたAWS主催「ビジネスをグロースする生成AIコンテスト2025」決勝において、総合1位となる「Gold Award」を受賞いたしました。 本コンテストでは ...