HSAによって、GPUコアなどを活かした並列プログラミングを容易にして、ヘテロジニアスコンピューティング全体を活性化させようとしている。

高性能プロセッサの最新技術を披露する国際学会「Hot ...

「GPUのプログラミングには、本来の目的から脱線する多くの低水準な作業を行う必要がある」とインディアナ大学の博士課程で学ぶエリック ...

CPUとGPUのメモリが分離されていることが、GPUプログラミングを難しく、取っき難いものとしている。このため、GPUメーカは両者のメモリが統一さ ...

NVIDIAは、CUDA4以降、UVA (Unified Virtual Addressing)という機能をサポートしている。CPUとGPUを単純にPCIeで繋いだ場合は、両者のメモリは独立で、CPU ...

GPUプログラミングを使うメリットや、苦労している点なども交えた講演となります。

GPUプログラミング OpenGLやDirect3DなどのGPUを駆使したプログラミング [1] は、 少し前まではゲームプログラマにしか縁のなかったものだ。 しかし、 ハードウェアと開発環境の進化により、 画像処理や科学技術計算など、 ゲーム以外への応用が可能になってきた。

NVIDIA has revealed the GB300 Blackwell Ultra, a massive step forward in its AI accelerator lineup. This chip builds on the ...

STマイクロエレクトロニクスのプレスリリース（2009年6月30日 08時59分）PGI、x64+GPUプログラミングを簡素化する新しいPGI 9.0コンパイラを発表 ...

これにより、カーネルと呼ばれるGPUプログラムの作成に使用される SIMD プログラミングパターンを理解することができたとadammaj氏は記しています。

CUDA（compute unified device architecture） CUDA とは、NVIDIAが提供するGPU向けのプログラミング環境のこと。 従来のGPUのプログラムは、OpenGLやDirect3Dといった3DグラフィックスのAPIから、GPU専用のシェーダ言語を使ってアクセスしていた。

Amadeus IT Groupとスイス連邦工科大学の共同研究により、FPGAはGPUよりも4倍高速で、同じワークロードを7分の1のコストで実行できることが分かった ...