近ごろIT業界や、その他の様々な分野で「データサイエンス」という言葉を耳にすることが増えてきています。さて、そもそもこの「データサイエンス」とは、一体どのようなものなのでしょう？ 近年は様々な事象、例えば天気の移り変わりや交通情報 ...

文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データ ...

拡張パックは、Pythonを活用したデータの準備から分析、分析結果の可視化、ML(機械学習)モデルの構築やトレーニングなどデータ サイエンスのワークフローを実行するために必要な機能をパッケージングしたもので「Python」「Jupyter」「GitHub Copilot」「Data ...

本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を ...

さまざまな分野や業界で、AI（人工知能）やデータサイエンスを活用して課題解決を図る力が求められるようになりました。そうした社会のニーズに応えるように、文系・理系の学部に関係なく、全学部生を対象としてデータサイエンス教育に力を入れる ...