観察したデータを抽出し、シンプルで人間が理解できるアルゴリズムを生成する、ニューラルネットワークを用いた手法について報告する論文が、Nature Computational Scienceに掲載される。 データ駆動型のアルゴリズム発見は、実験データセットの背後にある ...

Googleは2025年11月4日（米国時間）、同社のデータ分析基盤「BigQuery」において、AI（人工知能）モデル「Gemini」を用いた新機能「Data Engineering Agent」（以下、エージェント）のプレビュー提供を開始した。データパイプラインの設計、保守、移行に必要なコード ...

エッジAIスタートアップの株式会社エイシング（本社：東京都港区、代表取締役 CEO：出澤純一）は、エッジ※1側でリアルタイムな自律学習・予測が可能な独自のAIアルゴリズム「AiiR（AI in Real-time）※2」シリーズを提供しており、この度、エッジAI ...

昨今、データドリブンな経営・ 事業推進の重要性が日に日に高まってきていますが、それを実現するためにはデータの分析環境 （≒データ分析基盤） が必要不可欠です。しかしながらデータ分析基盤を構築・ 運用するためには、専門性の高いデータ ...

DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが ...

3つの取り組みを推進する上での考慮点についてもご紹介します。 3-1. 再利用性の高いデータと柔軟性の高いテクノロジーの採用を目指すべき データのアジリティを高める取り組みをより効果的に推進するためには、信頼できる再利用性の高いデータ、これ ...

一般社団法人日本データ・エンジニアリング協会（河野純会長、略称：JDEA）は「データ・エンジニアリング料金積算のための資料」を策定し、3月28日付で公開しました。 健全なデータ・セントリック社会を実現するため、データ生成にかかる発注者と受注 ...