T5Gemmaは適応 （adaptation） と呼ばれる手法を用いて事前学習済みのデコーダのみのモデルをエンコーダ・ デコーダーアキテクチャに変換することで、元のGemma 2と同等かそれ以上のパフォーマンスを達成。

Image Segmentationのモデル構造は、FCN (Fully Convolutional Networks) 型、Encoder-Decoder型、ピラミッド型、Transformer型の4タイプに大別されます。

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Zhu RC, Wang JF, Qiu TS, Yang DK, Feng B et al. Direct field-to-pattern monolithic design of holographic metasurface via residual encoder-decoder convolutional neural network.

February 6, 2023 - Global IP Core Sales - The new DVB-RCS2 Turbo Encoder and Decoder IP Core is on the transmitter side, the turbo-phi encoder architecture is based on a parallel concatenation of two ...