在本文中，我们提出了2D3D-MatchNet--一种端到端深度网络架构，分别从图像和点云共同学习2D和3D关键点的描述符。通过深度网络模型直接联合学习图像和点云描述符，而不是将局部图像描述符与参考图中的点相… ...

近来，高斯溅射（Gaussian Splatting, GS）技术在3D场景重建领域掀起了一场风暴，以其惊人的渲染质量和速度为人称道。那么，这项为3D而生的技术，能否“降维”应用到2D图像处理任务中，并带来新的突破呢？

传统的病理学诊断主要依赖于对组织切片的二维（2D）观察，但这种方法往往无法全面反映组织的三维（3D）结构和复杂性。

Any Image to 3D是一款创新的AI系统，可以将复杂的2D图片转换为3D模型。 它消除了生成3D内容的技术难题，使得任何人都可以轻松地生成3D模型。 它适用于游戏、机器人、混合现实、视觉特效和电子商务等领域。 通过简单的可视化，用户可以将想法转化为详细的3D模型。

将3D生成转换为2D生图 Kiss3DGen的核心创新点在充分利用现有2D图像生成模型的知识与框架，将多视图图像和对应法线贴图拼接成三维聚合图（3D Bundle Image），把传统3D生成问题转化为2D图像生成任务。

告别人工标注！首个MLLM数据流水线！中国团队重构AIGC生态：2D→3D→4D全自动生成 精华 ...