はじめに KaggleのData Visualizationコース「Scatter Plots」の演習を通して、データを散布図で表す方法を初めて学びました。 最初は「散布図ってなんのために使うの？」「どう書けばいいの？」といった疑問がありましたが、実際にコードを書いてみると意外とシンプルで、グラフから得られる情報量 ...

グラフによる可視化は、データ分析の第一歩です。Pythonでグラフ作成に用いる定番のライブラリが「Matplotlib」です。様々な種類のグラフが作成でき、表示する色をはじめ、各種書式も設定できます。

About Data visualization project using Python to analyze categorical and continuous variables. Includes bar charts, histograms, and scatter plots. Libraries used: pandas, matplotlib, and seaborn.

About This basic script uses NumPy and Matplotlib to perform a simple linear regression on randomly generated data, and visualizes the regression line over a scatter plot.

Python Data Cleaning Cookbook: Prepare your data for analysis with pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn, and OpenAI Learn the intricacies of data description, issue identification, and practical ...