拡張パックは、Pythonを活用したデータの準備から分析、分析結果の可視化、ML(機械学習)モデルの構築やトレーニングなどデータ サイエンスのワークフローを実行するために必要な機能をパッケージングしたもので「Python」「Jupyter」「GitHub Copilot」「Data ...

このほど、「matloff/R-vs.-Python-for-Data-Science｜GitHub」に、データサイエンスで利用するという観点からプログラミング言語で ...

本書は、Pythonによるプログラミングの基本とともに、データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では、Pythonの基本文法はもちろん、Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また、さまざま ...

本書は， Pythonによるプログラミングの基本とともに， データサイエンス関連のPythonライブラリの基本的な使い方を1冊で学べる入門書です。書籍の前半では， Pythonの基本文法はもちろん， Pythonならではの表現方法や機能についても解説します。また ...

翔泳社では、「独習」「徹底入門」「スラスラわかる」「絵で見てわかる」「一年生」などの人気シリーズをはじめ、言語や開発手法、最新技術を解説した書籍を多数手がけています。プロジェクトマネジメントやチームビルティングといった管理職向けの ...

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会代表理事 こんにちは。Pythonエンジニア育成推進協会の吉政でございます。最近、データ分析とデータサイエンスを混同されているケースが散見されていますので、私見を交えてご紹介したいと考えています。

Javaエンジニアがデータサイエンスに取り組むなら、別のプログラミング言語を検討することも視野に入る。有力な候補となるのが「R」「Python」だ。それはなぜなのか。R、Pythonそれぞれの基本的な特徴を見ていこう。 プログラミング言語および開発・実行 ...

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。 講演資料・動画 ...