Yukio Okuda氏（以下、Okuda）あとはCoreをすべて動かす。Parallelで動かすということで、Parallelというオプションをつける。それだけでは無理で、rangeをNumbaが出しているrangeに置き換えてやると、90倍ぐらい速くなります。これは先ほどのもののだいたい4.4倍。

Pythonの一部仕様変更などでうまく動いていなかった部分を新しいサイトでは修正しました。 今後適宜修正や改修を行おうとは思いますが、すべてを改修できるわけではないことはご承知おきください。 2021/07/28時点では動いていることは確認しております。

こんにちは。アポロ株式会社でデータサイエンティストとしてインターンをしている河相です。 今回は、NVIDIA RAPIDSを使用したラージファイル（大容量データファイル）操作の高速化について、ご紹介させていただきます。 RAPIDSとは RAPIDSとは、NVIDIAが提供 ...