今回は第3回の冒頭で紹介した、 Numpyの導入方法と簡単な使い方について説明します。次回で様々な分布を扱うためにNumpyの準備をしておきましょう。 Numpyの導入 Numpyはオープンソースの拡張モジュールで行列や多次元配列と、 それらを操作するための数学 ...

会員になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み、サンプル ...

Numpyは配列操作や線形代数の処理ができるライブラリです。機械学習ライブラリのPytorchを学びたい方はAPIが似ているため学んで損はないです。 1－3．データ型の変換：array.astype(型) データ型を変更する場合はastype()メソッドを使用します。 1－4． ...

Informal introduction to Python 3 for scientific computing. Course for students and scientists new to Python, but familiar with scientific computing. Also some Racket.

今回は、PyGradeというWeb上にあるPythonトレーニング問題を説くために勉強したNumPyについて、自分用のメモとしてまとめました。 ★注意★ ほぼ問題の解答そのものなので、これから初めてPyGradeに挑戦される方は、この記事は見ない方が良いと思います。

Pythonは科学計算のライブラリが充実している。それらのライブラリを使うことで、サイン波を手軽に生成できる。そうであれば、簡単なシンセサイザーを作ることもできるだろう。今回は、PythonのライブラリPyAudioとNumPyで音楽の生成に挑戦してみよう。

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Asked on Twitter why a paper is coming out now, 15 years after NumPy's creation, Stefan van der Walt of the University of California at Berkeley's Institute for Data Science, one of the article's ...