KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem ...
Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...
Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...
Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Fortschrittliche tiefe neuronale Netzwerke ...
Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – ...
Neuronale Netze – diese exotische Art informationsverarbeitender elektronischer Schaltungen galt lange Zeit hindurch als die eher spinnöse Spielerei einiger weniger Freaks und Theoretiker. Doch ...
Bestehende künstliche Neuronen, die in großen Sprachmodellen wie GPT4 verwendet werden, funktionieren, indem sie eine große Anzahl von Eingaben aufnehmen, diese addieren und die Summe mithilfe einer ...
Photonische Chips könnten den Energiebedarf neuronaler Netzwerke drastisch senken. Neue Forschung zeigt, wie Licht-basierte Hardware das Training großer KI-Modelle in Echtzeit ermöglicht – und somit ...
Rauschen - also die Überlagerung von Signalen mit zufälligen Schwankungen - erschwert in aller Regel die Interpretierbarkeit von Informationen, so die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg ...
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