生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。

What if you could transform overwhelming, disconnected datasets into a living, breathing map of relationships, one that not only organizes your data but also reveals insights you didn’t even know you ...

オーストラリアの銀行、鉱業会社、警察組織などの間で、生成AI（人工知能）ツールの回答を改善するために「グラフデータベース」を導入し、実験段階から本格運用へ移行させる動きがある。グラフデータベースは、データ同士のつながりを構造的に整理 ...

EC商品検索・レコメンドを開発販売するコマースとCXのリーディングカンパニーであるZETA株式会社（本社：東京都世田谷区、代表取締役社長：山崎徳之、以下ZETA）は、Neo4j社と提携し「ZETA CXシリーズ」のオプションとしてグラフデータベースを利用した ...