「TPU（Tensor Processing Unit）」に関する情報が集まったページです。 CPUやGPU、DPUに加えて、AI技術に特化した「TPU」（テンソル処理ユニット）という ...

「TPU（Tensor Processing Unit）」に関する情報が集まったページです。 1930年代から始まった人工知能（AI）技術の歴史はどのように変遷したのか。2015年から2018年に焦点を当てて、その変化を紹介する。（2025/5/10） 廉価モデル ...

「TPU（Tensor Processing Unit）」に関連する最新記事を掲載しています。 ... GPU不足が深刻化 生成AI導入を急ぐCIOは早めに手を打つべきか？ ... GoogleのAI ...

Googleの発表した「Tensor Processing Unit（TPU）」は、機械学習モデルのトレーニングと実行向けに設計された。CPUやGPUと比較したTPUの長所と短所につい ...

TPU1は28nm半導体プロセスで作られ、消費電力は最大40Wとなっている。一方、2017年5月のGoogle IOにおいて発表された第2世代のTPU(クラウドTPU)は ...

Googleが開発する機械学習に特化した専用プロセッサ「Tensor Processing Unit(TPU)」の第4世代モデル「TPU v4」が、2021年5月18日の開発者カンファレンス ...

Googleは、2016年5月のGoogle IOでTensor Processing Unit(TPU)を初めて発表したが、2017年のGoogle IOでは第2世代となる「Cloud TPU」を発表するという急ピッチの ...

AppleのAIシステム「Apple Intelligence」は、GoogleのTPU（Tensor Processing Unit）でトレーニングされています。これは、AppleがNVIDIAのGPUに依存せずにAIモデルを開発するための戦略の一環です。 一方で、GoogleはNVIDIAから大量のGPUを購入していますが、必要な数量を確保するのが難しくなっているようです。

Google Tensorには機械学習に特化した独自プロセッサであるTPU(Tensor Processing Unit)が搭載されています。TPUにより、リアルタイム翻訳のようなAIを活用する機能を実現しています。Tensor 2ではこのTPUのアップグレードも期待されています。

もともと米グーグルでは、データセンター向けにAIや機械学習向けのプロセッサー「TPU」（Tensor Processing Unit）を自社開発していた。そのTPUをCPUやグラフィックスなどと一体化し、スマートフォン向けのSoC（System on a Chip）としたのが「Tensor」だ。

Googleは Pixel 6 と Pixcel6 Proに採用する「Google Tensor」を公開 🟩「Google Tensor」を発表 グーグルは自社カスタムSoC「Google Tensor」を採用たスマホのPixel6発売を発表しました。 「Google ...

Tensor G4の改良されたTPU（Tensor Processing Unit）は、業界をリードする毎秒45トークンのピーク出力を実現。これによりAI性能の向上が期待されています。 ちなみにGoogleは、Tensor G4が採用するプロセスノードや詳細な構成については明らかにしていません。