雑多な画像を用いたNeRF まずは、前回の記事でも登場した“NeRF in the Wild” （ii） を紹介する。この研究では、インターネット上で収集した観光地の画像から自由視点画像を生成できるようにNeRFを拡張した手法を提案している（図2）。

ビッグホリデー株式会社のプレスリリース（2023年7月25日 11時00分）＜業界初※＞最新のAI技術「NeRF」を使用した観光地紹介旅コラム“一日で ...

NeRFは複数の画像から得られるテクスチャや色情報を統合することで、3Dデータに対してより詳細な質感や色情報を付加することができます。これにより、NeRFによる3D表現はPhotogrammetryと比べてよりリアルな表現をすることができます。 Photogrammetryの利点について ...

また、アジアのnerf研究コミュニティを中心に「人間の動きを任意の3dモデルで再現する」という応用も研究されており、上海工科大学が2021年に ...

複数の視点の画像から、新たな視点の画像を合成して作り出す「Novel View Synthesis」というタスクがある。VRやスポーツの自由視点映像などには不可欠な技術だ。この領域で驚異的な性能を発揮したのが「NeRF」（ナーフ）。果たしてどんなアルゴリズムで、美しい合成画像を作り出せるのか。

ボリュームレンダリング界に革命を起こしたNeRF(Neural Radiance Field)とGaussian Splattingについて、論文・アルゴリズムの概要を説明します 細かいところは論文を読めばわかるので、それよりも全体感を大事に説明していきます 実際に手を動かすのは後の投稿にします これらの技術を理解するには ...

NeRFは撮影自体もフォトグラメトリより簡単なため，レギュレーションを定めておけば，撮影を終えてロケ地から撤収した後であっても地元の ...

YouTubeで動画を見る 「AR Shooter 2」は、スポンジ弾を採用したシューティングトイ「Nerf」とスマートフォンを連携させることで、AR（拡張現実 ...